Автоматизация первичной квалификации заявок с канала Авито

Поиск решения

Мы начали с исследования доступных инструментов, способных выполнять функции AI‑сотрудника. После тестирования нескольких вариантов остановились на Suvvy — решении, показавшем оптимальный баланс между качеством понимания запросов и гибкостью настройки сценариев.

Разработка сценария и обучение AI‑сотрудника

На первом этапе мы запросили у клиента:

• примерные сценарии диалогов с покупателями,
• актуальную базу знаний по продукту.

Затем разработали детальный промпт — инструкцию для AI‑сотрудника, которая определяет его поведение, стиль общения и границы компетенции.
После внутреннего тестирования мы обнаружили, что излишняя «свобода» в ответах иногда нарушала бизнес‑логику. Поэтому в инструкцию были добавлены строгие рамки, чтобы AI следовал заданному сценарию без импровизаций.

Тестирование и корректировки

Совместно с клиентом мы провели серию тестов, в ходе которых выявляли и устраняли неточности в ответах бота.
Корректировка промпта оказалась отдельным вызовом — даже незначительные изменения могли влиять на весь ход сценария. Поэтому мы выработали подход к внесению правок, при котором каждое изменение тестировалось на устойчивость всей логики диалога.

Интеграция с Битрикс24

После успешной обкатки мы интегрировали Suvvy с Битрикс24.
Теперь при обращении клиента в чат на Авито автоматически создается открытая линия и лид, который AI‑сотрудник берет в работу: квалифицирует запрос, отвечает на вопросы и передает готовое обращение дилеру.

Результат

• Исключили ручную обработку первичных заявок канала Авито.
• Уменьшили время ответа клиенту с момента первого сообщения.
• Обеспечили профессиональные ответы AI‑сотрудника в рамках утвержденной базы знаний.

Результат в цифрах

• Время первого отклика сократилось на 83% — с 6 минут до 1 минуты.
• Освобождено до 40% рабочего времени менеджеров, ранее затрачиваемого на первичные диалоги.
• Конверсия лидов в контакт с дилером выросла на 25% за счет мгновенной обработки обращений.
• AI‑сотрудник дает до 95% корректных ответов в пределах утвержденного сценария.

Итог: клиент получил полностью автоматизированный процесс первичной коммуникации с покупателями, снизил нагрузку на менеджеров и ускорил обработку обращений.